Гнатушенко Володимир Володимирович
професор
|
Посада: завідувач кафедри
Кабінет: 1/65, 1/79
|
Навчальна робота
Професор Гнатушенко В.В. останнім часом викладає дисципліни «Операційні системи», «Web-технології та Web-дизайн», «Моделювання інформаційних систем», «Обробка зображень та комп'ютерний зір», «Управління ІТ-проектами», «Методологія наукових досліджень», «Методологія та організація наукових досліджень» та ін. Його вихованці — активні учасники та неодноразові переможці Всеукраїнських конкурсів студентських наукових робіт, заключних етапів олімпіад по програмуванню, Всеукраїнського конкурсу-захисту НДР учнів-членів Малої Академії наук України.
Підвищення кваліфікації
Навчально-методичний центр післядипломної освіти та підвищення кваліфікації ДНУ імені Олеся Гончара, програма стажування з 31.01.2018 по 01.03.2018, тема: «Цифрова обробка сигналів» Довідка № 89-400-156.
Тренінг "Інтерактивні методи у викладанні" тренінгового центру T-Update, 07-08.02.2020 р., 18 годин. Сертифікат №26/2020.
Інтенсивний навчальний курс "TECH SUMMER FOR TEACHERS" від Softserve, 16-17.07.2020 р., 30 годин, підготовлено міні-проект. Сертифікат Softserve.
Центр післядипломної освіти та підвищення кваліфікації кадрів НМетАУ. (270 годин, 9 кредитів ЄКТС). Програма стажування з 08.02.2021 по 30.04.2021 за напрямом 07 - Управління та адміністрування, спец. Менеджмент, тема: «Менеджмент інновацій у сучасному навчальному закладі». Свідотство № 02070766/719-21.
Центр післядипломної освіти та підвищення кваліфікації кадрів НМетАУ. Навчально-практичний семінар «Інноваційні освітні технології у закладах освіти» (30 год., 1 кредит ЄКТС). 06.09.2021 -15.09.2021 р. Сертифікат №583-723.
Центр післядипломної освіти та підвищення кваліфікації кадрів НМетАУ. Навчально-практичний семінар «Педагогіка та психологія навчальних процесів в закладах освіти» (30 год., 1 кредит ЄКТС). 13.09.2021 -21.09.2021 р. Сертифікат №599-772.
International Internship in the Computer Science Program. The scientific-practical and methodical-pedagogical course was conducted in Geobit-Pangea featuring AGH University of Science and Technology in Krakéw, Jagiellonian University in Krakow, Wroclaw University of Science and Technology (Poland). 27 December 2021 - 07 February 2022. Certificate № 17/PL-MCR/2022.
Тренінг: «Кібербезпека та штучний інтелект», Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki, НТУ ДП. 29 липня-5 серпня 2022 р. 15 годин (0,5 кредита ЄКТС). Сертифікат № CWUP 020822-34 (Наказ по НТУ ДП № 162 аг, від 28 липня 2022 р.).
Тренінг «Акредитація освітніх програм від А до Я: практичні кейси», 17-24 листопада 2022 року. Центр професійного розвитку персоналу НТУ «Дніпровська політехніка». 30 годин (1 кредит ЄКТС). Сертифікат № ЗКЦПР02070743-10-032.
Тренінг «Дистанційне навчання: конструювання, реалізація та якість викладання», 17-19 травня 2023 року. Центр професійного розвитку персоналу НТУ «Дніпровська політехніка». 30 годин (1 кредит ЄКТС). Сертифікат № ЗКЦПР02070743-015-030.
Онлайн-Тренінг «Науково-методичні комісії спеціальностей: структура, організація діяльності та основні завдання», 23 квітня 2024 року. Центр професійного розвитку, менторства та тьюторства НТУ «Дніпровська політехніка». 8 годин (0,27 кредиту ЄКТС). Сертифікат № ЗКЦПР02070743-024-073.
Курси підвищення кваліфікації за 30-годинною (1 кредит ЄКТС) програмою "Удосконалення рівня володіння державною мовою згідно нового правопису", 24.05.2024-31.05.2024 р. Міжгалузевий навчально-науковий інститут безперервної очно-дистанційної освіти. Сертифікат №ПК-ДС 02070743/01594-24
Підвищення кваліфікації за галуззю знань 12 "Інформаційні технології". 180 годин (6 кредитів ЄКТС), 22.01.2024-21.06.2024 р. Міжгалузевий навчально-науковий інститут безперервної очно-дистанційної освіти НТУ "Дніпровська політехніка". Сертифікат №ПК 02070743/000610-24
HIVE Project «HEI Innovation for Knowledge Intensive Entrepreneurship» with a total of 108 hours / 3.6 ECTS credits. Certificate HST № 29-2324-2024.
Наукова діяльність
Фахівець у галузі інформаційних технологій, математичного та комп’ютерного моделювання процесів та систем. Під науковим керівництвом та безпосередньою участю проф. Гнатушенко В.В. розроблені інформаційні технології інтелектуальної обробки сканерних багатоспектральних цифрових даних, зафіксованих з аерокосмічних платформ. Свідченням високої наукової кваліфікації та авторитету В.В. Гнатушенка є неодноразове залучення його як опонента дисертаційних досліджень, поданих на здобуття наукового ступеня кандидата та доктора наук. Він автор понад 350 наукових та навчально-методичних праць, серед яких патенти та авторські свідоцтва на винаходи. Брав участь у численних міжнародних конференціях та симпозіумах. Член програмних комітетів низки міжнародних конференцій в Україні та за кордоном, IEEE Senior Member, SPIE Member. Професор Гнатушенко В.В. входить в редакційні колегії низки відомих міжнародних наукових журналів, веде значну науково-організаційну роботу щодо підготовки наукових кадрів вищої кваліфікації, керує аспірантами, докторантами та здобувачами. Під його керівництвом захищено 1 докторську та десять кандидатських дисертацій. Є заступником голови спеціалізованої вченої ради Д 08.080.07, що функціонує в НТУ "Дніпровська політехніка" із захисту докторських (кандидатських) дисертацій, зокрема зі спеціальності 05.13.06 - «Інформаційні технології». Є членом експертної ради Департаменту атестації кадрів вищої кваліфікації та ліцензування МОНУ. Член Атестаційної колегії Міністерства освіти і науки України.
Інша діяльність
Проф. Гнатушенко В.В. підтримує тісні зв’язки з підприємствами, що займаються впровадженням сучасних інформаційних технологій, що дозволяє адаптувати відповідні навчальні плани підготовки студентів згідно потребам провідних ІТ-компаній. Член НМК 7 МОНУ з інформаційних технологій, автоматизації та телекомунікацій підкомісії 122 Комп’ютерні науки. Експерт Національного агентства із забезпечення якості вищої освіти.
Біографія
Гнатушенко Володимир Володимирович народився 26 січня 1975 року. З 1990 по 1994 роки навчався у Дніпропетровському коледжу автоматики і телемеханіки (зараз Університет митної справи та фінансів), отримав диплом з відзнакою за спеціальністю «Верстати з числовим програмним керуванням і робототехнічні комплекси». В 1999 році закінчив з відзнакою магістратуру Дніпропетровського державного університету за спеціальністю «Технології і засоби телекомунікацій». Закінчивши очну аспірантуру, 9 січня 2003 року успішно захистив кандидатську дисертацію. На викладацькій діяльності з 2003 р. В 2006 році отримав вчене звання доцента. У 2009 р. захистив дисертацію на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.01.01 (відповідає спец. Комп’ютерні науки та інформаційні технології за наказом МОНУ №419 від 12.04.2016 р.) на тему «Геометричні моделі формування та попередньої обробки цифрових фотограмметричних зображень високого просторового розрізнення». В 2011 році отримав вчене звання професора. Багато років працював завідувачем кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій ДНУ імені Олеся Гончара. Проф. Гнатушенко має почесні грамоти та подяки за плідну багаторічну роботу по підготовці висококваліфікованих фахівців. Гнатушенко В.В. — Стипендіат Кабінету Міністрів для молодих вчених з 2005 по 2007 роки. Стипендіат Верховної Ради України «для найталановитіших молодих учених» 2010 р.
У 2011 році Указом Президента України №961/2011 «Про призначення грантів Президента України докторам наук для здійснення наукових досліджень» отримав Грант Президента України.
Нагороди
Медаль "Знак вдячності" НТУ "Дніпровська політехніка" (2020 р.)
Почесний диплом НТУ "Дніпровська політехніка" (2022 р.)
Почесна грамота Дніпропетровської обласної ради (2024 р.)
Медаль "За заслуги" НТУ "Дніпровська політехніка" (2024 р.)
Подяка МОН України (2024 р.)
Подяка Президії Національної Академії наук України (2024 р.)
Подяка IT Dnipro Community (2024 р.)
Статті у журналах та збірниках наукових праць, що входять до наукометричних баз даних (Scopus, Web of Science):
1.
Gnatushenko V. The
use of geometrical methods in multispectral image processing. Journal of
Automation and Information Sciences, Volume 35 (12), 1-8, 2003. DOI: 10.1615/JAutomatInfScien.v35.i12.10
2.
Gnatushenko V. Usage of geometrical methods at multispectral images
analysis. Problemy Upravleniya I Informatiki (Avtomatika), 2003. (6), pp.
72-81.
3.
Bezpalov A. Y.,
Gnatushenko V., Ovsyanikov V. V., Ovsyanikov V. V., Reuta O. V., Safonov V. V.,
Sydorenko O. A. Research of Antennas Made Gas Plasma on Microwave Band. The 4th
European Conference on Antennas & Propagation “EuCAP 2010” Barselona, 12-16
April 2010. http://galayaa.com/EUCAP/.
4.
Hnatushenko
V., Kavats O.O., Makarov O.L., Brazhnik D.P. An investigation of efficiency
of fusion methods of scanner aerospace multispectral
images. Kosmìčna Nauka Ì
Tehnologìâ.
DOI: 10.15407/KNIT2014.05.050
5.
Hnatushenko
V., Hnatushenko Vik.V., Kavats A.A., Shevchenko V.Ju. Pansharpening
technology
of
high resolution multispectral and panchromatic satellite images. Scientific bulletin of National Mining University. - State Higher Educational
Institution “National Mining University”, Dnipropetrovsk, 2015. № 4 (148). С. 91-98.
6.
Mihalyov,
A., Hnatushenko, V., Hnatushenko, V., & Vladimirska, N. (2015). Optimization
model lifetime wireless sensor network. 2015 IEEE 8th International Conference
on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and
Applications (IDAACS), 2015, pp. 867-871, doi: 10.1109/IDAACS.2015.7341427.
7.
Hnatushenko
V., Kavats О.О., Kibukevych I.O. Efficiency
Determination of Scanner Data Fusion Methods of Space Multispectral Images.
International Young Scientists Forum on Applied Physics «YSF-2015», September
29 - October 2, 2015 / Dnipropetrovsk, Ukraine. IEEE Catalog Number:
CFP15YSF-CDR. ISBN: 978-1-4673-6976-3. Doi: 10.1109/YSF.2015.7333153
8.
Vytovtov, K., Zouhdi, S., Dubrovka, R., & Hnatushenko, V. (2016). The
Terahertz Controlled Duplex Isolator: Physical Grounds and Numerical
Experiment. International
Journal of Microwave Science and Technology, 2016, 1–7.doi: 10.1155/2016/1468508
9.
Hnatushenko
V., Hnatushenko Vik.V., Mozgovyi D.K., Vasiliev V.V. Satellite technology
of the forest fires effects monitoring. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, Dnipropetrovsk, 2016. № 1 (151). С. 70-76.
10.
Hnatushenko,
V. V. and Vasyliev, V. V.: Remote sensing image fusion using ICA and optimized
wavelet transform. Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLI-B7, 653–659, 2016. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLI-B7-653-2016
11. Hnatushenko,
V., Kavats, O., Kubanek, M., & Kibukevych, Y. (2016). Conditions and
limitations of digital satellite image pre-processing for the further 3D
modeling. Journal of Applied Mathematics and Computational Mechanics, 15(3),
57-65. doi:10.17512/jamcm.2016.3.06
12. Shedlovska,
Y. I., Hnatushenko, V.V. (2016). Shadow detection
and removal using a shadow formation model. 2016 IEEE First International
Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP). doi:10.1109/dsmp.2016.7583537.
13. Shedlovska,
Y. I., & Hnatushenko, V. V. (2016). Shadow
removal algorithm with shadow area border processing. 2016 II International
Young Scientists Forum on Applied Physics and Engineering (YSF). doi:10.1109/ysf.2016.7753827.
14.
Garkusha
I.N., Hnatushenko V.V. and Vasyliev V. V. Research of influence of atmosphere
and humidity on the data of radar imaging by Sentinel-1, 2017 IEEE 37th
International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kiev,
2017, pp. 405-408. doi: 10.1109/ELNANO.2017.7939787.
15.
Hnatushenko
V.V., Mozgovyi D.K., Vasyliev V.V., Kavats O.O. Satellite Monitoring of
Consequences of Illegal Extraction of Amber in Ukraine. Naukovyi Visnyk
Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2017, 2 (158), стр. 99–105.
16.
Garkusha,
I. N., Hnatushenko, V. V., & Vasyliev, V. V. (2017). Using Sentinel-1 data
for monitoring of soil moisture. 2017 IEEE International Geoscience and Remote
Sensing Symposium (IGARSS).doi:10.1109/igarss.2017.8127291
17.
Hnatushenko
V.V., Mozgovyi D.K., Vasyliev V.V. Satellite Monitoring of Deforestation as a
Result of Mining. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu,
Dnipropetrovsk, 2017. № 5 (161). С.
94-99.
18.
Hnatushenko Volodymyr, Garkusha Igor, Vasyliev Volodymyr. Creating soil moisture maps based on radar
satellite imagery. Proc. SPIE 10426, Active and Passive Microwave Remote
Sensing for Environmental Monitoring, 104260J (3 October 2017); https://doi.org/10.1117/12.2278040
19.
Kashtan, V.
J., Hnatushenko, V. V., Shedlovska, Y. I. (2017). Processing technology of
multispectral remote sensing images. 2017 IEEE International Young Scientists
Forum on Applied Physics and Engineering (YSF). doi:10.1109/ysf.2017.8126647.
20.
Shedlovska,
Y. I., Hnatushenko, V. V., Kashtan, V. J. (2017). Satellite imagery features
for the image similarity estimation. 2017 IEEE International Young Scientists
Forum on Applied Physics and Engineering (YSF). doi:10.1109/ysf.2017.8126673.
21.
Hordiiuk,
D.M., Hnatushenko, V.V. (2017).Neural network and local laplace filter methods
applied to very high resolution remote sensing imagery in urban damage
detection. 2017 IEEE International Young Scientists Forum on Applied Physics
and Engineering (YSF).doi:10.1109/ysf.2017.8126648.
22.
Shedlovska,
Y.I., Hnatushenko, V.V. (2018). A Very High Resolution Satellite Imagery
Classification Algorithm. 2018 IEEE 38th International Conference on
Electronics and Nanotechnology (ELNANO), 2018, pp. 654-657, doi: 10.1109/ELNANO.2018.8477447.
23.
Mozgovoy,
D.K., Hnatushenko, V.V., and Vasyliev, V.V.: Automated recognition of vegetation and water bodies on the territory of megacities in satellite
images of visible and IR bands, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., IV-3, 167–172, https://doi.org/10.5194/isprs-annals-IV-3-167-2018 , 2018.
24. Mozgovoy Dmitriy, Hnatushenko Volodymyr, Vasyliev Volodymyr. Accuracy evaluation of automated object
recognition using multispectral aerial images and neural network. Proc. SPIE
10806, Tenth International Conference on Digital Image Processing (ICDIP 2018),
108060H (9 August 2018); https://doi.org/10.1117/12.2502905.
25.
Garkusha,
I. N., & Hnatushenko, V. V. (2018). Modeling the TOA Brightness Temperature
on the SWIR-Sensors. IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and
Remote Sensing Symposium. doi:10.1109/igarss.2018.8519287.
26.
Hnatushenko,
V. V., Sierikova, K. Y., Sierikov, I. Y. (2018). Development of a Cloud-Based
Web Geospatial Information System for Agricultural Monitoring Using Sentinel-2
Data. 2018 IEEE 13th International Scientific and Technical Conference on
Computer Sciences and Information Technologies (CSIT). doi:10.1109/stc-csit.2018.8526717.
27.
Hordiiuk,
D., Oliinyk, I., Hnatushenko, V., Maksymov, K. (2019). Semantic Segmentation
for Ships Detection from Satellite Imagery. 2019 IEEE 39th International
Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO). doi:10.1109/elnano.2019.8783822.
28.
Prokofiev,
T. A., Ivanchenko, A. V., Gnatushenko, V. V. (2019). Luminescent Analysis of
ZnS:Mn Single-Crystal Lattice Changes During Plastic Deformation. Journal of
Applied Spectroscopy. doi:10.1007/s10812-019-00802-8.
29.
Shedlovska,
Y., Hnatushenko, V. (2019). Shadow Removal Algorithm for Remote Sensing
Imagery. 2019 IEEE 39th International Conference on Electronics and
Nanotechnology (ELNANO), 2019, pp. 818-822, doi: 10.1109/ELNANO.2019.8783642.
30.
Hnatushenko,
V., & Zhernovyi, V. (2019). Complex Approach of High-Resolution Multispectral Data Engineering for
Deep Neural Network Processing. Lecture Notes in Computational Intelligence and
Decision Making, 659–672. doi:10.1007/978-3-030-26474-1_46.
31. Hnatushenko V., Mozgovoy D.K., Hnatushenko Vik.V., Spirintsev V.V., Udovyk I.M. All-weather monitoring of oil and gas production areas using satellite data. Scientific bulletin of National Mining University. - State Higher Educational Institution “National Mining University”, Dnipro, 2019. № 6 (174). С. 137-143. doi: 10.29202/nvngu/2019-6/20.
32. Hnatushenko V.V., Kogut P. I., Uvarov M. V. On Optimal
2-D Domain Segmentation Problem via Piecewise Smooth Approximation of Selective
Target Mappings. Journal of Optimization, Differential Equations and Their
Applications. Volume 27, Issue 2, December 2019, pp. 60–95. DOI: 10.15421/141908.
33.
Kashtan, V.J., Hnatushenko,
V.V. Computer technology of high resolution satellite image processing based on
packet wavelet transform. Proceedings of the International Workshop on Conflict
Management in Global Information Networks (CMiGIN 2019). Lviv, Ukraine,
November 29, 2019. P.370-380. URN: urn:nbn:de:0074-2588-5
34.
Kavats O., Hnatushenko V.,
Kibukevych Y., Kavats Y. (2020) Flood Monitoring Using Multi-temporal Synthetic
Aperture Radar Images. In: Shakhovska N.,
Medykovskyy M. (eds) Advances in Intelligent Systems and Computing IV. CCSIT
2019. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1080. Springer, Cham. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-33695-0_5
35.
Mozgovoy
D., Hnatushenko V. (2020) Information Technology of Satellite Image Processing
for Monitoring of Floods and Drought. In: Shakhovska N., Medykovskyy M. (eds)
Advances in Intelligent Systems and Computing IV. CCSIT 2019. Advances in
Intelligent Systems and Computing, vol 1080. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33695-0_32.
36.
I. Garkusha
and V. Hnatushenko. A Technology for Building a Seamless Mosaic Coverage of the
Antarctica Coasts with Various-Time Images from Sentinel-1. 2020 IEEE 40th International Conference on
Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kyiv, Ukraine, 2020, pp.
747-750, doi: 10.1109/ELNANO50318.2020.9088909.
37.
Hnatushenko
V., Kogut P., Uvarov M. On Flexible Co-Registration of Optical and SAR
Satellite Images. In: Babichev S., Lytvynenko V., Wójcik W., Vyshemyrskaya S.
(eds) Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI
2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1246. Pp. 515-534.
Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_33
38.
Kashtan V.,
Hnatushenko V. A wavelet and HSV pansharpening technology of high resolution
satellite images. 1st International Workshop on Intelligent Information
Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS-2020)
Khmelnytskyi, Ukraine June 10 – 12, 2020 http://ceur-ws.org/Vol-2623/paper7.pdf
39.
Hnatushenko
V., Kogut P., Uvarov M. On Satellite Image Segmentation via Piecewise
Constant Approximation of Selective Smoothed Target Mapping, Applied
Mathematics and Computation, Vol.389, 2020, Id 125615, 26p, https://doi.org/10.1016/j.amc.2020.125615
40.
Hnatushenko V., Hnatushenko Vik. Recognition
of High Dimensional Multi-Sensor Remote Sensing Data of Various Spatial
Resolution. 2020 IEEE Third International Conference on Data Stream Mining
& Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 2020, pp. 262-265, doi: 10.1109/DSMP47368.2020.9204186.
41.
Hnatushenko
V., Zhernovyi V. (2020) Method of Improving Instance Segmentation for Very High
Resolution Remote Sensing Imagery Using Deep Learning. In: Babichev S.,
Peleshko D., Vynokurova O. (eds) Data Stream Mining & Processing. DSMP
2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1158. Springer,
Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61656-4_21
42. Hnatushenko
V., Zheldak T.A., Koriashkina L.S. Mathematical model of steel consumption
minimization considering the two-stage billets cutting. Naukovyi Visnyk
Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2021, № 2. P.118-124. https://doi.org/10.33271/nvngu/2021-2/118
43.
Volodymyr Hnatushenko, Vadym Zhernovyi, Iryna Udovik, Olga Shevtsova. Intelligent System for Building
Separation on a Semantically Segmented Map. 2 International Workshop on
Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security
(IntelITSIS-2021) Khmelnytskyi, Ukraine. http://ceur-ws.org/Vol-2853/keynote1.pdf
44.
Hnatushenko
V., Kashtan V. Automated pansharpening information technology of satellite
images. Radio Electronics, Computer Science, Control., 2021, № 2, P.123-132.
DOI 10.15588/1607-3274-2021-2-13.
45.
Hnatushenko
V., Hnatushenko Vik., Kashtan V., Reuta O., Udovyk I. Voxel Approach to the Shadow
Formation Process in Image Analysis. 11 th IEEE International Conference on
Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and
Applications 22-25 September, 2021, Cracow, Poland, pp. 33-36, doi: 10.1109/IDAACS53288.2021.9660909.
46.
Kashtan V.,
Hnatushenko V. and Zhir S. Information Technology Analysis of Satellite Data
for Land Irrigation Monitoring: Invited Paper. 2021 IEEE International
Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio
Electronics (UkrMiCo), 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/UkrMiCo52950.2021.9716592.
47.
Hnatushenko
Volodymyr, Hnatushenko Victoriia, Dorosh Nataliia, Solodka Nataliia, Liashenko Oksana.
Non-relational approach to developing knowledge bases of expert system
prototype. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2022, № 2.
P.112-117. https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-2/112
48. Hnatushenko Volodymyr, Korobko Olga, Lytvyn Vasyl, Nikulin Sergey,
Sergieieva Kateryna. Information System for Estimation Spatial
Characteristics of Lineament Networks Derived from Satellite Images.
IntelITSIS’2022: 3nd International Workshop on Intelligent Information
Technologies and Systems of Information Security, March 23–25 2022, Khmelnytskyi,
Ukraine. http://ceur-ws.org/Vol-3156/paper43.pdf
49. Sytnyk Roman, Hnatushenko Viktoriia, Hnatushenko Volodymyr. Decentralized
Information System for Supply Chain Management Using Blockchain.
IntelITSIS’2022: 3nd International Workshop on Intelligent Information
Technologies and Systems of Information Security, March 23–25 2022,
Khmelnytskyi, Ukraine. http://ceur-ws.org/Vol-3156/paper45.pdf
50. Hnatushenko, V., Kogut, P., & Uvarov, M. (2022). Variational approach
for rigid co-registration of optical/SAR satellite images in agricultural
areas. Journal of Computational and Applied Mathematics, 400, 113742. doi: 10.1016/j.cam.2021.113742 (Scopus)
51. Hnatushenko, V.,
Shedlovska, Y., Shedlovsky, I. (2023). Processing Technology of Thematic Identification and Classification of Objects in the Multispectral Remote Sensing Imagery. In:
Babichev, S., Lytvynenko, V. (eds) Lecture Notes in Data Engineering,
Computational Intelligence, and Decision Making. ISDMCI 2022. Lecture
Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 149. Springer,
Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16203-9_24
52. Kashtan V.,
Hnatushenko V. (2023). Deep Learning Technology for Automatic Burned Area Extraction Using Satellite
High Spatial Resolution Images. In: Babichev, S., Lytvynenko, V. (eds) Lecture
Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making.
ISDMCI 2022. Lecture Notes on Data Engineering and Communications
Technologies, vol 149. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16203-9_37
53.
Zhernovyi, V., Hnatushenko, V., Shevtsova, O.
(2023). IaaS-Application Development for Paralleled Remote Sensing Data
Stream Processing. In: Babichev, S., Lytvynenko, V. (eds) Lecture Notes in Data
Engineering, Computational Intelligence, and Decision Making. ISDMCI 2022.
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 149.
Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16203-9_39
54.
Ivanov
D.V., Hnatushenko V.V., Kashtan V.Yu., Garkusha I.M. Computer modeling of
territory flooding in the event of an emergency at Seredniodniprovska
Hydroelectric Power Plant. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho
Universytetu, 2022, № 6. P.123-128. https://doi.org/10.33271/nvngu/2022-6/123
55.
Prokofyev
T, Ivanchenko A, Hnatushenko V. Influence of Dislocations Move on
Photoluminescence of Mn2+ Ions with Various Local Surroundings in ZnS Single
Crystals in the Process of Plastic Deformation. MSF 2022; 1078:137–148. https://doi.org/10.4028/p-11di2a
56.
Olevskyi V.
I., Hnatushenko V.V., Korotenko G.M., Olevska Yu. B., Obydennyi Y.O.
Application of two-dimensional Padé-type approximations for image processing. Radio
Electronics, Computer Science, Control., 2023, № 1, P.99-106. DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2023-1-10
57.
Molodets B., Hnatushenko V.,
Boldyriev D., Bulana T. Information System of Air Quality Assessment Based of
Ground Stations and Meteorological Data Monitoring. IntelITSIS’2023: 4th
International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of
Information Security, March 22–24 2023, Khmelnytskyi, Ukraine. P.195-205. https://ceur-ws.org/Vol-3373/paper9.pdf
58. Hnatushenko V., Shedlovska Y., Shedlovsky I., Gorev V.
Identification of Objects on Satellite Images Using the Image Texture
Properties. COLINS-2023: 7th International Conference on Computational
Linguistics and Intelligent Systems, April 20–21, 2023, Kharkiv, Ukraine.
P.63-76.
59.
Hnatushenko V.V.,
Spirintseva О.V., Spirintsev V.V., Kravets O.V., Spirintsev D.V. Homomorphic
filtering in digital multichannel image processing. Naukovyi Visnyk
Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2023, № 3. P.118-124. https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-3/118
60.
Molodets B., Hnatushenko V.,
Boldyriev D., Bulana T. Information System of Air Quality Assessment Using
Data Interpolation from Ground Stations. MoMLeT+DS 2023: 5th International Workshop on Modern Machine Learning
Technologies and Data Science, June 3, 2023, Lviv, Ukraine. P.233-245.
61.
Hnatushenko, V., Hnatushenko, V., Soldatenko, D., and Heipke,
C. Enhancing the quality
of CNN-based burnt area detection in
satellite imagery through data augmentation, Int. Arch. Photogramm. Remote
Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-1/W2-2023, 1749–1755, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-1749-2023.
62.
Kashtan V., Hnatushenko V. Automated building
damage detection on digital imagery using machine learning. Naukovyi
Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2023, № 6. P.134-140. https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-6/134
63.
Kholodniak, Y., Havrylenko, Y., Halko, S.,
Hnatushenko, V., Suprun, O., Volina, T., … Shchur, T. (2023). IMPROVEMENT OF
THE ALGORITHM FOR SETTING THE CHARACTERISTICS OF INTERPOLATION MONOTONE
CURVE. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie
Środowiska, 13(4), 44–50. https://doi.org/10.35784/iapgos.5392
64. Olevskyi V. I.,
Olevska Yu.
B., Olevskyi O.
V. and Hnatushenko V.
V. Raster image processing using 2D
Padé-type approximations. Journal of
Physics: Conference Series. 2675 012015. DOI: 10.1088/1742-6596/2675/1/012015
65. Kashtan V., Hnatushenko V. Machine learning for automatic extraction of water
bodies using Sentinel-2 imagery. Radio
Electronics, Computer Science, Control., 2024, № 1, P.118-127. DOI:
10.15588/1607-3274-2024-1-11
