Каштан Віта Юріївна
доцент

  

Навчальна робота

Каштан В.Ю. на даний час викладає дисципліни «Комп’ютерні мережі», «Обчислювальна техніка та програмування», «Програмування комп’ютерних систем мовою Python», «Інтелектуальні інформаційні технології», «Цифрова обробка просторових даних», «Технології штучного інтелекту в інформаційних системах», «Створення та розвиток ІТ-продуктів», тощо. 

Підвищення кваліфікації

1. Проект HEI Innovation for Knowledge Intensive Entrepreneurship (HIVE). Модулі: "Інновації та підприємництво в охороні здоров'я", "Основи ІТ та діджиталізації для молодих підприємців" та "Підприємництво та соціальні інновації". Тривалість курсу з 24.04.2024 р. по 30.06.2024 р. Обсяг: 3.6 кредити ЄКТС (108 годин).
2. Курс "Підприємництво: Перетворення ідей на бізнес" в рамках проекту "Інновації у вищих навчальних закладах для наукоємного підприємництва" (HIVE). Тривалість курсу з 12.10.2023 р. по 15.12.2023 р. Обсяг: 3 кредити ECTS (90 годин).
3. ІТ-компанія Genesis та ГО «Освітня фундація продуктового ІТ». Курс «Створення та розвиток ІТ-продуктів». Сертифікат №171/081-2023.З 10.07.2023 р.-21.07.2023 р (2 кредити ЄКТС). 
4. ІТ-компанія Genesis та ГО «Освітня фундація продуктового ІТ». Курс «Маркетинг ІТ-продуктів». Сертифікат №178/082-2023. З 24.07.2023 р.-04.08.2023 р. (2 кредити ЄКТС). 
5. Фонд східна Європа. Сертифікат №414.  Онлайн захід "Кібергігієна у житті та на роботі" від 02.02.2023 року. Загальний обсяг: 1,5 годин. 
6. Українська асоціація високотехнологічних підприємств та організацій «Космос». Рада з космічних досліджень національної академії наук України. Сертифікат №79 . Онлайн курс «Орбітальне обслуговування, складання та виробництво на орбіті (On-orbit Servicing, Assembly, and Manufacturing, OSAM): проблеми, технічні рішення, глобальні тренди» з  04 квітня по 07 квітня 2023 року. Загальна кількість годин – 15 академічних годин (0,5 кредитів ЄКТС).
7. НТУ «Дніпровська політехніка» та школа бізнесу НТУ «Дніпровська політехніка». Вебінар «Особливості професійних стандартів в умовах сьогодення; процедура створення кваліфікаційних центрів. Сертифікат №02070743-13/49-В/2023-03-26 від 15.06.2023 р. (0,5 кредитів ЄКТС).
8. Офіс підтримки вченого. Сертифікат №806. Учасника І Серії Проєкту «Школа ментора» від 15.03.2023 р. Загальний обсяг: 60 годин. 
9. ТОВ Видавництво «Ранок». Сертифікат №Y2203231115341325745. Підвищення кваліфікації за видом «вебінар» (дистанційно) на тему: «Цифровий контент в освітньому процесі: стан, проблеми, перспективи» від 22.03.2023 р. Загальна кількість академічних годин: 3 годин (0.09 кредит ЄКТС). 
10. НТУ «Дніпровська політехніка». Сертифікат №ЗКЦПР02070743-012-128. Тренінг «Особливості функціонування культури академічної доброчесності в умовах воєнного стану» з 29 по 30 березня 2023 року. Загальна кількість годин – 15 годин (0.5 кредит ECTS). 
11. Рада молодих вчених при Міністерстві освіти і науки України. Сертифікат №2417 . Зимова школа молодого науковця 3.0 з 18 березня по 14 квітня 2023 року. Загальна кількість годин – 40 годин. 
12. Тренінг «Teacher's Internship program held» by EPAM Systems. Загальний обсяг: 108 годин (3,6 кредити).  Сертифікат №603 від 20.09.2021 року.  
13. Тренінг “TEACHERS` SMARTUP” course by Sigma Software University. Partner of the course — IT Ukraine Association. Загальний обсяг: 30 hours (1 ECTS). Період: 24.01.2022 - 28.01.2022. Сертифікат №10081 від 02.03.2022.
14. Тренінг «Teacher's Internship program held» by EPAM Systems. Загальний обсяг: 180 годин.  Сертифікат №680 від січень-лютий 2022 року.
15. Тренінг «Педагогічна майстерність викладача вищої школи» Бердянського педагогічного університету. Загальний обсяг: 30 годин.  Сертифікат №АD026/2020 від 30.11.2020.
16. Тренінг «Кібербезпека та штучний інтелект». Загальний обсяг: 15 годин (0,5 кредиту). Сертифікат №CWUP 020822-12 від 05.08.2022 року.
17. Тренінг «Академічна доброчесність як рушійна сила підвищення якості вищої освіти: кейси акредитаційної справи». Загальний обсяг: 15 годин (0,5 кредиту). Сертифікат №101048055-14-025 від 14-16 червня 2022 року.
18. Тренінг «Інституційна культура академічної доброчесності: національний досвід та кращі практики Європейського союзу». Загальний обсяг: 15 годин (0,5 кредиту). Сертифікат №101048055-25-095 від 26-25 травня 2022 року.

Наукова діяльність 

Основними напрямами наукової діяльності є методи обробки та аналізу неструктурованих даних з використанням передових технологій штучного інтелекту та машинного навчання. Важливим акцентом є автоматизація процесів інтелектуальної обробки та аналізу даних за умов невизначеності.

Автор та співавтор близько понад 100 публікацій наукового та професійного спрямування. Брала участь у більш ніж 60 міжнародних, всеукраїнських і регіональних наукових конференціях та семінарах.

ORCID: 0000-0002-0395-5895
Scopus Author ID: 57201902879
Researchgate ID: Vita Kashtan
Web of Science Researcher ID: T-1303-2017
Google Scholar: Vita Kashtan

  Реалізація проєктів

  1. Учасник міжнародної програми Service-learning Pedagogy for Community Development During Wartime and Recovery» within the ServU Erasmus + project.

  2. Учасник міжнародного проекту HIVE Project «HEI Innovation for Knowledge Intensive Entrepreneurship»( Certificate HST Nr. 49-2122-2023).

 3. З 01.09.2024 – 2026 – учасник міжнародного проєкту Horizon Europe Programme "Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)", проєкт 101080374 - OptiQ HORIZONMSCA-2021-SE-01 "Non-standard data and image processing - from nonlinear Optics to Quantum computing" (OptiQ) https://cordis.europa.eu/project/id/101080374).

 4. Виконавець наукової теми ДТ-524: «Розвиток програмно-апаратного забезпечення інтелектуальних технологій для сталого вирощування сільськогосподарських культур у воєнний та повоєнний час». Номер державної реєстрації: 0124U000289 Терміни виконання проєкту з 01.01.2024 по 31.12.2025.

    Інша діяльність 

   Сертифікований тренер-інструктор Cisco Networking Academy з:
           • Introduction to Cybersecurity від 02.01.2024;
           • Cybersecurity Essentials 02.01.2024;

       • CCNAv7: Introduction to Networks від 10.10.2020;

       • IT Essentials від 28.03.2014.

   Сертифікат В2 з англійської мови 007Z150DP09 від 15.06.2019.

  Член Українського науково-освітнього ІТ-товариства. Сертифікат №21-00072 FS від 20.10.2021.

   Агент Офісу підтримки молодого вченого (посвідчення №6 від 05.09.2022 року)

   Член редакційної колегії фахового видання «Електротехнічні та інформаційні системи» свідоцтво про держреєстрацію серія КВ № 25286-15226ПР від 13.10.22, з 2023 р. до теперішнього часу.

   Участь у науково-популярному заході «Ніч молодіжної науки – 2023 в умовах війни» (2023 р.).

   Участь у круглому столі «Досягнення молодих учених України в розвитку ракетно-космічної галузі в умовах війни» (2023 р.).

   Учасника ІІІ конгресу «Влада-Бізнес-Молодь. Космічні технології - бізнесу», м. Дніпро, 16.12.2021р., 6 год. (0.25 кред.)

    Нагороди та відзнаки

 1.    Переможець конкурсу «Молодий вчений року» у номінаціях:
        •    Молодий методист року у географічних та геологічних науках (2023 р.).
        •    Технології штучного інтелекту в науці (2023 р.).
        •    Молодий методист року в інформаційних технологіях (2024 р.).

    2.    Лауреат премії Президента України для молодих учених (указ президента України від 22.11.2024 р., №782/2024) за дослідження в сфері прогнозування ризиків у продовольчій та екологічній безпеці на основі штучного інтелекту.
   3.    Стипендіат Кабінету Міністрів України для молодих учених 2024 р. (постанова Комітету з Державних премій України в галузі науки і техніки від 05 листопада 2024 року № 6.)
    4. «Кращий молодий вчений 2024 року» НТУ ДП «Дніпровська політехніка» – І місце на факультеті інформаційних технологій».
    5. «Кращий молодий вчений 2023 року» НТУ ДП «Дніпровська політехніка» – І місце на факультеті інформаційних технологій. 
    6. «Кращий молодий вчений 2022 року» НТУ ДП «Дніпровська політехніка» – ІІІ місце на факультеті інформаційних технологій.

          Біографія

   Каштан В.Ю. у 2012 році закінчила з відзнакою Академію митної служби України (зараз Університет митної справи та фінансів) за спеціальністю «Інформаційні управляючі системи та технології». З 2012 р. по 2016 р. навчалась в аспірантурі Дніпровського національного університету імені Олеся Гончара на заочній формі навчання. Достроково, 13 грудня 2016 року успішно захистила кандидатську дисертацію за спеціальністю 05.01.01 (відповідає спец. Комп’ютерні науки та інформаційні технології за наказом МОНУ №419 від 12.04.2016 р.) на тему: «Комп’ютерно-графічні технології вейвлет-обробки фотограмметричних сканерних зображень».
      3 2013 року веде педагогічну діяльність на посаді викладача, а з 2017 року – на посаді доцента кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій Дніпровського національного університету імені Олеся Гончара. З 2020 року – доцент кафедри інформаційних технологій та комп’ютерної інженерії НТУ «Дніпровська політехніка».

Статті у журналах та збірниках наукових праць, що входять до наукометричних баз даних (Scopus, Web of Science):

1. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V.V. Intelligent technology for land cover monitoring due to amber mining on optical satellite images. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2025, № 3. P.156-164. https://doi.org/10.33271/nvngu/2025-3/156 (Scopus)

2. Hnatushenko, Vik., Kashtan, V. Y., Hnatushenko, V. V., and Heipke, C.: Flood Forecasting with Sentinel-2 Images Using Machine Learning, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-G-2025, 583–588, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-G-2025-583-2025 , 2025. (Scopus)

3. Kashtan V., Hnatushenko V. Deep learning-based segmentation of multi-temporal satellite imagery for flood detection. ISW-2025: Intelligent Systems Workshop at 9th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (CoLInS-2025), May 15–16, 2025, Kharkiv, Ukraine. P.103-114. https://ceur-ws.org/Vol-3983/paper8.pdf (Scopus)

4. Kashtan V., Radionov Y., Hnatushenko V. Aircraft detection in aerial imagery based on YOLO architectures. ISW-2025: Intelligent Systems Workshop at 9th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (CoLInS-2025), May 15–16, 2025, Kharkiv, Ukraine. P.196-208. https://ceur-ws.org/Vol-3983/paper15.pdf (Scopus)

5. Kashtan Vita, Hnatushenko Volodymyr, Ovcharenko Maksym, Ivanko Artem. A hybrid neural network architecture for semantic-contextual analysis of emotions in social media. MoDaST 2025: Modern Data Science Technologies Doctoral Consortium, June, 15, 2025, Lviv, Ukraine, Pp.15-28. https://ceur-ws.org/Vol-4005/paper2.pdf (Scopus)

6. Hnatushenko Volodymyr, Kashtan Vita, Kazymyrenko Oleksii. Information technology for detecting cars on aerial imaging using a modified YOLO-OBB architecture. MoDaST 2025: Modern Data Science Technologies Doctoral Consortium, June, 15, 2025, Lviv, Ukraine, Pp. 293-304. https://ceur-ws.org/Vol-4005/paper20.pdf (Scopus)

7. Kashtan Vita, Hnatushenko Volodymyr, Babets Dmytro, Cyran Krzysztof, Wereszczyński Kamil. Hybrid quantum CNN-based information technology for building semantic segmentation in aerial imagery. PhD Workshop on Artificial Intelligence in Computer Science at 9th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (CoLInS-2025), May 15–16, 2025, Kharkiv, Ukraine. Pp.150-162. https://ceur-ws.org/Vol-4015/paper11.pdf (Scopus конф)

8. Aziukovskyi Oleksandr, Hnatushenko Volodymyr, Kashtan Vita, Polyanska Alla, Jamróz Andrzej. (2025). Intelligent Electricity Load Forecasting Method using ARIMA-LSTM-Random Forest. Inteligentna metoda prognozowania obciążenia energią elektryczną z wykorzystaniem ARIMA-LSTM-Random Forest. Inżynieria Mineralna. 1. Vol. 1 No. 1 (2025): Inżynieria Mineralna. PP. 123-132 . DOI: 10.29227/IM-2025-01-18. (Scopus)

9. Kashtan V. Yu., Hnatushenko V. V., Udovyk I. M., Kazymyrenko O. V., Radionov Y. D (2025). A neural network approach to semantic segmentation of vehicles in very high resolution images. The scientific journal «Radio Electronics, Computer Science, Control». – Zaporizhzhia, 2025. № 3(74). – P.77-85. (WoS)

10. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V.V. Machine learning for automatic extraction of water bodies using Sentinel-2 imagery. The scientific journal «Radio Electronics, Computer Science, Control». – Zaporizhzhia, 2024. – №1 (68). – Р.118-127. (Web of Science). DOI: https://doi.org/10.15588/1607-3274-2024-1-11

11. Ivan Laktionov, Grygorii Diachenko, Vita Kashtan, Artem Vizniuk, Vyacheslav Gorev, Kostiantyn Khabarlak, Yana Shedlovska. A comprehensive review of recent approaches and Hardware-Software technologies for digitalisation and intellectualisation of Open-Field crop Production: Ukrainian case study in the global context, Computers and Electronics in Agriculture, Volume 225, 2024,https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109326.

12. Vyacheslav Gorev, Yana Shedlovska, Ivan Laktionov, Grygorii Diachenko, Vita Kashtan, Kostiantyn Khabarlak Method to signal processing based on Kolmogorov–wiener prediction of MFSD process. The scientific journal «Radio Electronics, Computer Science, Control». – Zaporizhzhia, 2024. – P.19-25. DOI 10.15588/1607-3274-2024-3-2

13. Nikulin S., Sergieieva K., Korobko O., Kashtan V. Using the Contrast Boundary Concentration of LST for the Earthquake Approach Assessment in Turkey, 6–8 February 2023. Earth (Switzerland), 2024, 5(3), P.388–403. https://doi.org/10.3390/earth5030022

14. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V.V., Laktionov I.S., Diachenko H.H. Intelligent sentinel satellite image processing technology for land cover mapping. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2024. № 5. P. 143–150. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-5/143.

15. Radionov Y. D., Kashtan V. Yu., Hnatushenko V. V., Kazymyrenko O. V. Aircraft detection with deep neural networks and contour-based methods. The scientific journal «Radio Electronics, Computer Science, Control». – Zaporizhzhia, 2024. №1  4(71). – P.121-129. DOI:10.15588/1607-3274-2024-4-1.

16. Grygorii Diachenko, Ivan Laktionov, Artem Vizniuk, Vyacheslav Gorev,Vita Kashtan, Kostiantyn Khabarlak, Yana Shedlovska. An Improved Approach to Prediction of Maize Disease Occurrence Based on Weather Monitoring and Machine Learning: Case of the Forest-Steppe and Northern Steppe of Ukraine. Baltic J. Modern Computing, Vol. 12 (2024), No. 4, 387-414 https://doi.org/10.22364/bjmc.2024.12.4.03

17. Vita Kashtan, Denys Ivanov, Volodymyr Hnatushenko. Geoinformation Technology for Modeling and Mapping Flooding Territory in the Event of the Dnipro Hydroelectric Power Station Dam Failure. In: Babichev, S., Lytvynenko, V. (eds) Lecture Notes in Data Engineering, Computational Intelligence, and Decision-Making, Volume 1. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 27 December 2024, vol 219, pp 93–115. Springer, Cham. Print ISBN 978-3-031-70958-6, Online ISBN 978-3-031-70959-3. https://doi.org/10.1007/978-3-031-70959-3_5 .

18. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V. V. Deep Learning Technology for Automatic Burned Area Extraction Using Satellite High Spatial Resolution Images. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making. ISDMCI 2022. Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer, Cham. – 2023, vol 1246.  Pp. 664-685. https://doi.org/10.1007/978-3-031-16203-9_37

19. Kashtan V. Yu., Hnatushenko V. V. Automated Building Damage Detection on Digital Imagery Using Machine Learning. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu. 2023. № 6. P. 134–140. DOI: https://doi.org/10.33271/nvngu/2023-6/134.

20. Ivanov D.V., Hnatushenko V.V., Kashtan V.Yu., Garkusha I.M. Computer modeling of territory flooding in the event of an emergency at Seredniodniprovska Hydroelectric Power Plant. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2022, № 6. P.158-163. DOI:10.33271/nvngu/2022-6/123.

21. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V. V., Zhir S. Information Technology Analysis of Satellite Data for Land Irrigation Monitoring. 2021 IEEE International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo), Kyiv, Ukraine, November 29 – December 3, 2021, pp. 12-15 (Scopus). DOI:10.1109/UkrMiCo52950.2021.9716592.

22. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V.V. Automated pansharpening information technology of satellite images. The scientific journal «Radio Electronics, Computer Science, Control». – Zaporizhzhia, 2021. – №2 (57). – Р.123-133. (Web of Science). https://doi.org/10.15588/1607-3274-2021-2-13

23. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V. V., Hnatushenko Vik., Reuta O., Udovyk I. Voxel Approach to the Shadow Formation Process in Image Analysis. The 11th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAASC) 22-25 September, 2021, Cracow, Poland, pp. 33-37. (Scopus). DOI: 10.1109/IDAACS53288.2021.9660909.

24. Kahtan V.Yu., Hnatushenko V.V. A Wavelet and HSV Pansharpening Technology of High Resolution Satellite Images. Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security IntelITSIS 2020. – Khmelnytskyi, Ukraine, June 10-12, 2020. – p. 67-76.

25.  Kahtan V.Yu., Hnatushenko V.V. Computer technology of high resolution satellite image processing based on packet wavelet transform. International Workshop on Conflict Management in Global Information Networks CMiGIN 2019. – Lviv, Ukraine, November 29, 2019. – p. 370-380.

26. Kahtan V.Yu., Shedlovska Y. I., Hnatushenko V. V.  Processing technology of multispectral remote sensing images [Electronic recourse]. International Young Scientists Forum on Applied Physics 2017, October, 16 – 20, Lviv, Ukraine : Proceedings. –Lviv, 2017. – p. 355-358. doi: 10.1109/YSF.2017.8126647.

27.  Shedlovska Y. I., Kahtan V.Yu., Hnatushenko V. V. Satellite Imagery Features for the Image Similarity Estimation [Electronic recourse]. International Young Scientists Forum on Applied Physics 2017, October, 16 – 20, Lviv, Ukraine : Proceedings. –Lviv, 2017. – p. 359-362. doi: 10.1109/YSF.2017.8126673.

28. Hnatushenko V.V., Hnatushenko Vik.V., Kavats O.O., Shevchenko V. Yu. Pansharpening technology of high resolution multispectral and panchromatic satellite images. Науковий вісник НГУ, 2015, № 4 (148). С. 91-98.

Публікації у закордонних виданнях:

1. Viktoriia Hnatushenko, Volodymyr Hnatushenko, Vita Kashtan, Christian Heipke (2023). Detection of Forest Fire Consequences on Satellite Images using a Neural Network. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF in München – Publikationen der DGPF, Band 31, Р.223-232

Наукові публікації у наукових виданнях, включених до переліку наукових фахових видань України:

1. Каштан В., Овчаренко М., Іванько А. (2025). Визначення ефективності нейромережевих моделей для аналізу емоційного стану користувачів у соціальних мережах. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 351(3.1), 332-340. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2025-351-42

2. Каштан, В., Іванько, А., Овчаренко, М. (2025). Методологія глибокого навчання для визначення емоційного стану користувачів у соціальних мережах. Електротехнічні та інформаційні системи, (107), 105–114. https://doi.org/10.32782/EIS/2025-107-13

3. Іванов Д.В., Каштан В.Ю. Архітектура системи підтримки рішень із захищеною обробкою даних при затопленні територій // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. – №1, Хмельницький, 2025. – С.121-128. ISSN 2307-5732.

4. Іванов Д.В., Каштан В.Ю. Геоінформаційна технологія виявлення та моделювання затоплених зон міста Дубай на основі згорткової нейронної мережі // Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. – Випуск 4. – Одеса, Видавничий дім «Гельветика», 2024. – 257 с. – С. 99-113. ISSN 2786-507X (Print), ISSN 2786-5088 (Online).

5.  Каштан В.Ю., Казимиренко О.В., Гнатушенко В.В. Порівняльний аналіз ефективності методів розпізнавання автомобілів на аерокосмічних знімках. Control Systems and Computers. 2024, , 2024, Issue 4 (308), С. 50-60. https://doi.org/10.15407/csc.2024.04.050.

6. Гнатушенко В., Каштан В., Іванько А., Овчаренко М. (2024). Аналіз неструктурованих даних контакт-центру для підтримки прийняття рішень. «Електротехнічні та інформаційні системи», №106, 2024. С.80-86. DOI: https://doi.org/10.32782/EIS/2024-106-14

7. Каштан В.Ю., Радіонов Є.Д. (2024). Порівняння методів глибокого навчання в задачах розпізнавання літаків за даними аерокосмічної зйомки. «Електротехнічні та інформаційні системи», №106, 2024. С.87-91. DOI: https://doi.org/10.32782/EIS/2024-106-15

8. Hnatushenko V., Kashtan V., Chumychov D., Nikulin S. (2024). Comparative analysis of classification methods for high-resolution optical satellite images. Computer Systems and Information Technologies, (4), 134–142. DOI: https://doi.org/10.31891/csit-2024-4-16.

9. Каштан В., Гнатушенко В., Лактіонов І., Дяченко Г.  Геоінформаційна технологія нейромережевої сегментації для картографування земного покриву. Науковий журнал «Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security». – Випуск 3. – Дніпро, 2024. С.51 – 62. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-150-2024-04

10. Іванов Денис, Каштан Віта, Володимир Гнатушенко. Методологія цифрового картографування виникнення можливих затоплень територій із застосуванням напівкерованого машинного навчання // Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. – Том 341 № 5, Хмельницький, 2024. – С.12-19. ISSN 2307-5732. DOI 10.31891/2307-5732-2024-341-5-1 [Index Copernicus, Google Scholar]

11.  С.Л. Нікулін, В.Ю. Каштан, В.В. Гнатушенко, О.В. Коробко. Оцінка інформативності контрастних границь яскравості даних дистанційного зондування Землі при вирішенні геологічних задач. Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. Всеукраїнський науковий збірник. – Луцьк, 2024. С.29 – 38.

12. Каштан В.Ю., Шевцова О.С. Інформаційна технологія попередньої обробки супутникових зображень з використанням згорткової нейронної мережі. Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових робіт. - Випуск 1 (150). – Дніпро, 2024. С.36 – 50. DOI: https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-150-2024-04

13. Kashtan V.Yu., Hnatushenko V.V. Information technology for detecting forest fire contours using optical Satellite data. Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. – Випуск 1(144), 2023. C. 3–12. DOI 10.34185/1562-9945-1-144-2023-01

14. Каштан В.Ю., Сергєєва К.Л., Коробко О.В., Іванов Д.В. Пошук та оцінка островів тепла на цифрових космічних знімках. Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. – Випуск 3 (146). - Дніпро, 2023. С.87-98. DOI 10.34185/1562-9945-3-146-2023-09

15. Каштан В.Ю., В.В. Гнатушенко, Удовик І.М., Шевцова О.С. Нейромережеве розпізнавання об’єктів забудови на аерофотознімках. Науковий журнал «Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security». - Випуск 1. - Дніпро, 2023. - С.30 – 39. DOI 10.32782/IT/2023-1-5.

16. Каштан В.Ю., Гнатушенко В.В. Видалення тіней на цифрових космічних знімках на основі вейвлет-перетворення. Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових праць. - Випуск 5 (130). – Дніпро, 2020. - С.88 - 101. DOI:  10.34185/1562-9945-5-130-2020-11

17. Каштан В.Ю., Гнатушенко В.В. Дослідження ефективності методів злиття супутникових знімків високого просторового розрізнення. Прикладні питання математичного моделювання. Херсон, 2020, Том 3, №2.1. – с.117-127. DOI: https://doi.org/10.32782/KNTU2618-0340/2020.3.2-1.11

18. Каштан В.Ю., Гнатушенко В.В. Контурна сегментація цифрових супутникових знімків з використанням особливих точок вейвлет-перетворення / Каштан В.Ю. Системні технології. Регіональний міжвузівський збірник наукових робіт. - Випуск 1 (120). - Дніпро, 2019. - С.3 - 11.

19. Каштан В.Ю. Технологія геометричної та спектральної корекцій оптико-електронних космічних знімків / В.В. Гнатушенко, В.Ю. Каштан // Вісник ХНТУ. – Херсон, 2017. – № 3 (62). – С.  286-291.